СЕНТИМЕНТ АНАЛІЗ ВІДГУКІВ ПРО ПРОДУКТИ ЗА ДОПОМОГОЮ МОДЕЛЕЙ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ

Автор(и)

  • ОЛЕКСАНДР ЯРОШЕНКО Національний технічний університет України ""Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"", Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» image/svg+xml Автор https://orcid.org/0000-0003-1871-3810 (неавтентифікований)

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2023-323-4-347-351

Ключові слова:

сентимент аналіз, відгуки про продукти, NLP, BERT, GPT-3

Анотація

У роботі наведено результати досліджень щодо використання підходів глибокого навчання для задачі сентимент аналізу відгуків про продукти з комерційних платформ. Було проведено аналіз існуючих підходів для цього завдання. Побудовано моделі на основі BERT та GPT-3, проаналізовано їх доцільність для практичного використання, виділено переваги та недоліки різних типів моделей.

Посилання

Завантаження

Опубліковано

31.08.2023

Номер

Том 323 № 4 (2023): Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки

Розділ

Статті

Як цитувати

ЯРОШЕНКО, О. (2023). СЕНТИМЕНТ АНАЛІЗ ВІДГУКІВ ПРО ПРОДУКТИ ЗА ДОПОМОГОЮ МОДЕЛЕЙ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 323(4), 347-351. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2023-323-4-347-351