АНАЛІЗ МЕГ СИГНАЛІВ РУХУ КИСТІ ШЛЯХОМ ПОБУДОВИ РЕГРЕСІЙНОЇ МОДЕЛІ НА ОСНОВІ LSTM
DOI:
https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-357-81Ключові слова:
магнітоенцефалографія, LSTM, регресія, часові ряди, нейронні мережі, глибоке навчанняАнотація
В роботі наведено методологічну основу, застосовану для розробки та оцінки регресора магнітоенцефалографічного (МЕГ) сигналу на основі мережі довгої короткострокової пам'яті (LSTM). Детально описано вибір архітектури, протоколи попередньої обробки даних, режим навчання та стратегію оптимізації. Продуктивність моделі кількісно оцінено за допомогою метрик MSE та R², а також розглянуто перспективи використання вивчених представлень для подальших завдань класифікації.
Посилання
Завантаження
Опубліковано
20.10.2025
Номер
Розділ
Статті
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 АНДРІЙ ХОМ’ЯК (Автор)
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Як цитувати
ХОМ’ЯК, А. (2025). АНАЛІЗ МЕГ СИГНАЛІВ РУХУ КИСТІ ШЛЯХОМ ПОБУДОВИ РЕГРЕСІЙНОЇ МОДЕЛІ НА ОСНОВІ LSTM. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 357(5.2), 173-178. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-357-81
